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線上教育不能取代一切，但絕對是未來教育不可或缺的一部分。而關鍵因素就在於透過線上教育，學習的各種細節、表現能夠被輕易的累積與追蹤。本書及在討論這究竟是那些數據、它們的收集方式以及所能產生的威力。舉例來說，回答「學生該怎麼學習，才是最好的學習方法？」這個問題之前，該先了解「學生是怎樣的人？」，數據化就能將學生分類，因材施教給予回饋，提供客製化的指導。而這樣的回饋是雙向的，師生都能掌握彼此的狀況，都能知道該如何改善。雖然本書出版的時間點已經是六年前，目前的數據科學、教育科技又有很大的突破，但依然有許多地方值得參考。畢竟如同愛迪生在1913所說：「公立學校很快就用不書本了，只要用動畫，就能傳授各種人類的知識。我們的學校系統再過十年就會徹底改變了。」教育的改變往往比預期的要再緩慢

隨著「儲存成本」與「資料取得成本」因科技進步而大幅下降，造就了大數據的興起。在「數位革命」與「資料革命」之後，巨量資料掀起生活、工作、思考方式的全面革新，改變我們的生活，也對經濟、社會和科學帶來影響。四百年前，伽利略把望遠鏡指向月球、行星與恆星，從此，天文學就改觀，而大數據則是現代望遠鏡－蒐集、分析龐大資料的新技術－幫助我們用新的方式與新觀點了解世界。

隨著大數據的興起，新的數據經濟與商業形態誕生，並重塑人類文明與個人世界。所有的記錄，包含數字、文字、照片、影片，甚至購物與網路檢索等行為，都成了新形態的數據，而大數據也作為發展人工智慧的重要基礎。

大數據的出現促成了廣泛主題的新研究與新思維，也成為時下熱門話題與未來新趨勢。然而，本書並非以大數據概念作為主軸，而是誠如副標題所言：『一個「圈內數學家」對演算法霸權的警告與揭發」』，它是作者對於大數據演算法的警語。本應是神聖而公正的數學模型，卻反映了創造者的主觀價值判斷與，甚或隱含著特定人士的立場與意識型態，因而充滿各式偏見。加以不透明、無法大規模應用以及造成傷害等特性，使得數學模型成為一種毀滅性武器。