
近年來隨著儲存成本降低與資料獲取量變大,加以物聯網的發展與無所不在的感測器,使得數據的來源與種類更加多樣化,同時數據的收集也更加即時、快速(Veracity),更具真實性(Veracity)。
本書作者有鑑於傳統問卷調查,未必能反應出填答者的真實想法與心聲,反而充斥各式「謊言」。因此,透過研究人們最真實且誠實的新數據-包含網路上的搜尋記錄與行為模式、推特與臉書等社群媒體上的用字與言論、棒球數據,乃至約會網站、購物網站所留下的數位足跡,一窺人們的內心世界,了解他們最真實的想法,以及未經掩飾的內心渴望和價值觀,進而了解真實的社會現況。企圖揭穿意想不到的真相與人們躲在網路背後的真面目-發現他們心裡想的是什麼、想要的是什麼,又或者真正做了什麼。
例如從美國各州人民在網路上對於特定用字的搜尋記錄,可了解各州種族歧視的狀況,進而預測選民的政治傾向與大選結果。然而,作者也在書中提醒讀者,面對數據務必小心,大數據有其局限,帶有偏見的演算法,更是容易衍生公平性與歧視性問題。
書籍資料
書名:數據、謊言與真相:Google 資料分析師用大數據揭露人們的真面目
作者: 賽斯‧史蒂芬斯—大衛德維茲
譯者:陳琇玲
出版社:商周
出版年份:2017
難易程度:☆
關鍵字:大數據, 資料探勘
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